Hvernig Lamoda vinnur að reikniritum sem skilja óskir kaupandans

Innan skamms verður netverslun blanda af samfélagsmiðlum, meðmælavettvangi og hylkisskápasendingum. Oleg Khomyuk, yfirmaður rannsóknar- og þróunardeildar fyrirtækisins, sagði frá því hvernig Lamoda vinnur að þessu

Hver og hvernig í Lamoda virkar á reikniritum vettvangs

Hjá Lamoda ber R&D ábyrgð á innleiðingu flestra nýrra gagnadrifna verkefna og afla tekna af þeim. Teymið samanstendur af sérfræðingum, þróunaraðilum, gagnafræðingum (vélanámsverkfræðingum) og vörustjórum. Þverfaglegt liðsform var valið af ástæðu.

Hefð, í stórum fyrirtækjum, starfa þessir sérfræðingar í mismunandi deildum - greiningardeildum, upplýsingatækni, vörudeildum. Hraði sameiginlegra verkefna með þessari nálgun er yfirleitt frekar lítill vegna erfiðleika við sameiginlega áætlanagerð. Starfið sjálft er byggt upp á eftirfarandi hátt: Fyrst er ein deild þátt í greiningu, síðan önnur - þróun. Hver þeirra hefur sín verkefni og fresti fyrir lausn þeirra.

Þverfaglegt teymi okkar notar sveigjanlegar aðferðir og starfsemi mismunandi sérfræðinga fer fram samhliða. Þökk sé þessu, Time-To-Market vísirinn (tíminn frá upphafi vinnu við verkefnið þar til farið er inn á markaðinn. — Stefna) er lægra en markaðsmeðaltal. Annar kostur við þvervirka sniðið er að allir liðsmenn sökkvi sér inn í viðskiptasamhengið og vinnu hvers annars.

Verkefnasafn

Verkefnasafn deildarinnar okkar er fjölbreytt, þó af augljósum ástæðum halli hún á stafræna vöru. Svæði sem við erum virk á:

• skrá og leita;
• meðmælakerfi;
• sérstillingu;
• hagræðingu innri ferla.

Vörulista-, leitar- og meðmælakerfi eru sjónræn sölutæki, aðalleiðin sem viðskiptavinur velur vöru. Sérhver umtalsverð aukning á nothæfi þessarar virkni hefur veruleg áhrif á frammistöðu fyrirtækja. Til dæmis leiðir það til söluaukningar að forgangsraða vörum sem eru vinsælar og aðlaðandi fyrir viðskiptavini í vörulistaflokkun, þar sem erfitt er fyrir notandann að skoða allt úrvalið og athygli hans er yfirleitt takmörkuð við nokkur hundruð skoðaðar vörur. Jafnframt geta ráðleggingar um svipaðar vörur á vörukortinu hjálpað þeim sem af einhverjum ástæðum líkaði ekki varan sem var að skoða að velja.

Eitt farsælasta tilvikið sem við höfðum var innleiðing nýrrar leitar. Helsti munurinn á henni frá fyrri útgáfu er í tungumálalgrímum til að skilja beiðnina, sem notendur okkar hafa tekið jákvæðum augum. Þetta hafði veruleg áhrif á sölutölur.

Allar hugmyndir eru prófaðar

Áður en ný virkni verður aðgengileg notendum Lamoda gerum við A/B prófun. Það er byggt í samræmi við klassíska kerfið og með hefðbundnum íhlutum.

• Fyrsti áfanginn – við byrjum tilraunina, tilgreinum dagsetningar hennar og hlutfall notenda sem þurfa að virkja þessa eða hina virkni.
• Seinni áfanginn — við söfnum auðkennum notenda sem taka þátt í tilrauninni, svo og gögnum um hegðun þeirra á síðunni og kaup.
• Þriðji áfanginn - draga saman með því að nota markvissa vöru- og viðskiptamælingar.

Frá viðskiptasjónarmiði, því betur sem reiknirit okkar skilja fyrirspurnir notenda, þar á meðal þær sem gera mistök, því betri mun það hafa áhrif á hagkerfi okkar. Beiðnir með innsláttarvillum munu ekki leiða til auðrar síðu eða ónákvæmrar leitar, mistökin verða ljós fyrir reiknirit okkar og notandinn mun sjá vörurnar sem hann var að leita að í leitarniðurstöðum. Þar af leiðandi getur hann keypt og mun ekki yfirgefa síðuna með ekkert.

Gæði nýja líkansins er hægt að mæla með gæðamælingum fyrir errata leiðréttingu. Til dæmis geturðu notað eftirfarandi: „hlutfall rétt leiðréttra beiðna“ og „hlutfall rétt óleiðréttra beiðna“. En þetta segir ekki beint um gagnsemi slíkrar nýsköpunar fyrir fyrirtæki. Í öllum tilvikum þarftu að fylgjast með hvernig leitarmælingar miða breytast í bardagaaðstæðum. Til að gera þetta keyrum við tilraunir, nefnilega A / B próf. Eftir það skoðum við mælikvarða, til dæmis hlutdeild tómra leitarniðurstaðna og „smellihlutfall“ sumra staða efst í prófunar- og viðmiðunarhópunum. Ef breytingin er nógu mikil mun hún endurspeglast í alþjóðlegum mælingum eins og meðaltali ávísun, tekjur og viðskipti yfir í kaup. Þetta gefur til kynna að reikniritið til að leiðrétta innsláttarvillur sé virkt. Notandinn kaupir þó hann hafi gert innsláttarvillu í leitarfyrirspurninni.

Athygli á hverjum notanda

Við vitum eitthvað um alla Lamoda notendur. Jafnvel þó að einstaklingur heimsæki síðuna okkar eða forrit í fyrsta skipti, sjáum við vettvanginn sem hann notar. Stundum eru landfræðileg staðsetning og umferðaruppspretta í boði fyrir okkur. Óskir notenda eru mismunandi eftir kerfum og svæðum. Þess vegna skiljum við strax hvað nýjum mögulegum viðskiptavinum gæti líkað.

Við vitum hvernig á að vinna með sögu notanda sem safnað er yfir eitt eða tvö ár. Nú getum við safnað sögu miklu hraðar - bókstaflega á nokkrum mínútum. Eftir fyrstu mínútur fyrstu lotunnar er nú þegar hægt að draga nokkrar ályktanir um þarfir og smekk tiltekins einstaklings. Til dæmis, ef notandi valdi hvíta skó nokkrum sinnum þegar hann leitaði að strigaskóm, þá er það sá sem ætti að bjóða upp á. Við sjáum horfur á slíkri virkni og ætlum að innleiða hana.

Nú, til að bæta valmöguleika til að sérsníða, erum við að einbeita okkur meira að eiginleikum vara sem gestir okkar höfðu einhvers konar samskipti við. Út frá þessum gögnum myndum við ákveðna „hegðunarmynd“ af notandanum sem við notum síðan í reiknirit okkar.

Hvernig á að breyta eftir hegðun netkaupenda

Mikilvægur hluti af þróun hvers konar vöru er þróun viðskiptavina (prófun hugmynd eða frumgerð af framtíðarvöru á hugsanlegum neytendum) og ítarleg viðtöl. Í teyminu okkar starfa vörustjórar sem fást við samskipti við neytendur. Þeir taka ítarleg viðtöl til að skilja óuppfylltar þarfir notenda og breyta þeirri þekkingu í vöruhugmyndir.

Af þeim stefnum sem við sjáum núna má greina eftirfarandi:

• Hlutur leitar úr farsímum fer stöðugt vaxandi. Algengi farsímakerfa er að breyta því hvernig notendur hafa samskipti við okkur. Til dæmis, umferð á Lamoda með tímanum flæðir meira og meira úr vörulistanum til leitar. Þetta er útskýrt á einfaldan hátt: það er stundum auðveldara að stilla textafyrirspurn en að nota flakkið í vörulistanum.
• Önnur þróun sem við verðum að íhuga er löngun notenda til að spyrja stuttra fyrirspurna. Þess vegna er nauðsynlegt að hjálpa þeim að mynda þýðingarmeiri og ítarlegri beiðnir. Til dæmis getum við gert þetta með leitartillögum.

Hvað er næst

Í dag, í netverslun, eru aðeins tvær leiðir til að kjósa vöru: kaupa eða bæta vörunni við eftirlæti. En notandinn hefur að jafnaði ekki möguleika til að sýna fram á að vörunni líkar ekki. Að leysa þetta vandamál er eitt af forgangsverkefnum framtíðarinnar.

Sérstaklega vinnur teymið okkar hörðum höndum að innleiðingu tölvusjónartækni, hagræðingaralgrími fyrir flutninga og sérsniðið straum af ráðleggingum. Við leitumst við að byggja upp framtíð rafrænna viðskipta sem byggir á gagnagreiningu og beitingu nýrrar tækni til að skapa betri þjónustu fyrir viðskiptavini okkar.

Gerast einnig áskrifandi að Trends Telegram rásinni og fylgstu með núverandi þróun og spám um framtíð tækni, hagfræði, menntunar og nýsköpunar.