Efnisyfirlit
Fylgnigreining er algeng rannsóknaraðferð sem notuð er til að ákvarða hversu háð 1. gildið er á því 2. Töflureikninn hefur sérstakt verkfæri sem gerir þér kleift að útfæra þessa tegund rannsókna.
Kjarni fylgnigreiningar
Nauðsynlegt er að ákvarða samband tveggja mismunandi stærða. Með öðrum orðum, það sýnir í hvaða átt (minni / stærra) gildið breytist eftir breytingum í annarri.
Tilgangur fylgnigreiningar
Ósjálfstæði er komið á þegar greining á fylgnistuðlinum hefst. Þessi aðferð er frábrugðin aðhvarfsgreiningu, þar sem aðeins einn vísir er reiknaður með fylgni. Tímabilið breytist úr +1 í -1. Ef það er jákvætt, þá stuðlar hækkun á fyrsta gildi til hækkunar í 2. Ef það er neikvætt, þá stuðlar hækkun á 1. gildi til lækkunar á 2. Því hærri sem stuðullinn er, því sterkara hefur eitt gildi áhrif á annað.
Mikilvægt! Við 0. stuðulinn er ekkert samband á milli stærðanna.
Útreikningur á fylgnistuðli
Við skulum greina útreikninginn á nokkrum sýnum. Til dæmis eru til gögn í töflu þar sem eyðslu í auglýsingakynningu og sölumagni er lýst eftir mánuðum í aðskildum dálkum. Byggt á töflunni munum við komast að því hversu háð sölumagni er af peningunum sem varið er í auglýsingakynningu.
Aðferð 1: Ákvörðun um fylgni með aðgerðahjálpinni
CORREL – aðgerð sem gerir þér kleift að útfæra fylgnigreiningu. Almennt form - CORREL(massiv1;massiv2). Ítarlegar leiðbeiningar:
- Nauðsynlegt er að velja reitinn þar sem áætlað er að birta niðurstöðu útreikningsins. Smelltu á „Setja inn aðgerð“ staðsett vinstra megin við textareitinn til að slá inn formúluna.
- Aðgerðahjálpin opnast. Hér þarf að finna CORREL, smelltu á það og síðan á „Í lagi“.
- Röksemdaglugginn opnast. Í línunni „Array1“ verður þú að slá inn hnit millibila 1. gilda. Í þessu dæmi er þetta söluvirði dálkurinn. Þú þarft bara að velja allar frumur sem eru í þessum dálki. Á sama hátt þarftu að bæta hnitum annars dálks við „Array2“ línuna. Í dæminu okkar er þetta dálkurinn Auglýsingakostnaður.
- Eftir að hafa slegið inn öll svið, smelltu á „Í lagi“ hnappinn.
Stuðullinn var sýndur í reitnum sem var tilgreindur í upphafi aðgerða okkar. Niðurstaðan sem fæst er 0,97. Þessi vísir endurspeglar mikla ósjálfstæði fyrsta gildisins á því síðara.
Aðferð 2: Reiknaðu fylgni með því að nota Analysis ToolPak
Það er önnur aðferð til að ákvarða fylgni. Hér er ein af aðgerðunum sem finnast í greiningarpakkanum notuð. Áður en þú notar það þarftu að virkja tólið. Ítarlegar leiðbeiningar:
- Farðu í hlutann „Skrá“.
- Nýr gluggi opnast þar sem þú þarft að smella á hlutann „Stillingar“.
- Smelltu á „Viðbætur“.
- Við finnum þáttinn „Management“ neðst. Hér þarftu að velja „Excel viðbætur“ í samhengisvalmyndinni og smella á „Í lagi“.
- Sérstakur viðbótargluggi hefur opnast. Settu gát við hliðina á „Analysis Package“ þættinum. Við smellum á „OK“.
- Virkjun tókst. Nú skulum við fara í Data. „Greining“ blokkin birtist, þar sem þú þarft að smella á „Gagnagreining“.
- Í nýja glugganum sem birtist skaltu velja „Fylgni“ þáttinn og smella á „Í lagi“.
- Greiningarstillingarglugginn birtist á skjánum. Í línunni „Inntaksbil“ er nauðsynlegt að slá inn svið algerlega allra dálka sem taka þátt í greiningunni. Í þessu dæmi eru þetta dálkarnir „Söluverðmæti“ og „Auglýsingakostnaður“. Úttaksskjástillingar eru upphaflega stilltar á Nýtt vinnublað, sem þýðir að niðurstöðurnar verða birtar á öðru blaði. Valfrjálst geturðu breytt úttaksstaðsetningu niðurstöðunnar. Eftir að hafa gert allar stillingar skaltu smella á „Í lagi“.
Lokatölur liggja fyrir. Niðurstaðan er sú sama og í fyrstu aðferðinni – 0,97.
Skilgreining og útreikningur á fjölfylgnistuðli í MS Excel
Til að bera kennsl á hversu ósjálfstæði nokkurra stærða er, eru margir stuðlar notaðir. Í framtíðinni eru niðurstöðurnar teknar saman í sérstakri töflu sem kallast fylgnifylki.
Nákvæm leiðbeining:
- Í hlutanum „Gögn“ finnum við „Gögn“ blokkina sem þegar er þekkt og smellum á „Gagnagreining“.
- Í glugganum sem birtist skaltu smella á „Fylgni“ þáttinn og smella á „Í lagi“.
- Í línunni „Inntaksbil“ keyrum við á bilinu fyrir þrjá eða fleiri dálka í upprunatöflunni. Sviðið er hægt að slá inn handvirkt eða einfaldlega velja það með LMB, og það birtist sjálfkrafa í viðkomandi línu. Í „Flokkun“ velurðu viðeigandi flokkunaraðferð. Í „Output Parameter“ tilgreinir staðsetninguna þar sem fylgniniðurstöðurnar verða sýndar. Við smellum á „OK“.
- Tilbúið! Fylgnifylki var byggt.
Pör fylgnistuðull í Excel
Við skulum reikna út hvernig á að teikna parfylgnistuðulinn rétt í Excel töflureikni.
Útreikningur á parafylgnistuðli í Excel
Til dæmis ertu með x og y gildi.
X er háða breytan og y er óháða. Nauðsynlegt er að finna stefnu og styrk sambandsins milli þessara vísbendinga. Skref fyrir skref leiðbeiningar:
- Við skulum finna meðalgildin með því að nota aðgerðina HJARTA.
- Við skulum reikna hvert х и xavg, у и meðaltal með því að nota «-» rekstraraðilann.
- Við margföldum útreiknaðan mismun.
- Við reiknum út summan af vísbendingunum í þessum dálki. Teljarinn er niðurstaðan sem fannst.
- Reiknaðu nefnara mismunsins х и x-meðaltal, y и y-miðlungs. Til að gera þetta munum við framkvæma ferninguna.
- Að nota aðgerðina AUTOSUMMA, finndu vísana í dálkunum sem myndast. Við gerum margföldun. Að nota aðgerðina ROOT veldu niðurstöðuna.
- Við reiknum út stuðulinn með því að nota gildi nefnarans og teljarans.
- CORREL er samþætt aðgerð sem gerir þér kleift að koma í veg fyrir flókna útreikninga. Við förum í „Function Wizard“, veljum CORREL og tilgreinum fylki vísa х и у. Við smíðum línurit sem sýnir gildin sem fengust.
Fylki af parvísum fylgnistuðlum í Excel
Við skulum greina hvernig á að reikna út stuðla pöruð fylki. Til dæmis er fylki með fjórum breytum.
Skref fyrir skref kennsla:
- Við förum í „Gagnagreining“ sem staðsett er í „Agreiningu“ reitnum á „Gögn“ flipanum. Veldu Fylgni af listanum sem birtist.
- Við stillum allar nauðsynlegar stillingar. „Inntaksbil“ – bil allra fjögurra dálka. „Úttaksbil“ – staðurinn þar sem við viljum sýna heildartölurnar. Við smellum á „OK“ hnappinn.
- Fylgnifylki var byggt á völdum stað. Hver skurðpunktur línu og dálks er fylgnistuðull. Talan 1 birtist þegar hnitin passa saman.
CORREL fall til að ákvarða tengsl og fylgni í Excel
CORREL – fall sem er notað til að reikna út fylgnistuðulinn milli 2 fylkja. Við skulum skoða fjögur dæmi um alla hæfileika þessa falls.
Dæmi um notkun CORREL fallsins í Excel
Fyrsta dæmið. Þar er plata með upplýsingum um meðallaun starfsmanna fyrirtækisins á ellefu árum og gengi $. Nauðsynlegt er að greina tengsl þessara tveggja stærða. Taflan lítur svona út:
Reikniritið fyrir útreikning lítur svona út:
Sýnt skor er nálægt 1. Niðurstaða:
Ákvörðun fylgnistuðuls áhrifa aðgerða á niðurstöðuna
Annað dæmi. Tveir tilboðsgjafar leituðu til tveggja mismunandi stofnana um aðstoð við fimmtán daga kynningu. Á hverjum degi var gerð samfélagskönnun þar sem ákvarðað var hversu mikill stuðningur var við hvern umsækjanda. Sérhver viðmælandi gæti valið annan af tveimur umsækjendum eða verið á móti öllum. Nauðsynlegt er að ákvarða hversu mikil áhrif hver auglýsingakynning hafði á stuðning við umsækjendur, hvaða fyrirtæki er skilvirkara.
Með því að nota formúlurnar hér að neðan reiknum við fylgnistuðulinn:
- =CORREL(A3:A17;B3:B17).
- =CORREL(A3:A17;C3:C17).
Niðurstöður:
Af þeim niðurstöðum sem fengust kemur í ljós að stuðningur við 1. umsækjanda jókst með hverjum degi auglýsingakynningar, því nálgast fylgnistuðullinn 1. Þegar auglýsing var hleypt af stokkunum bar hinn umsækjandinn mikið traust og m.a. 5 daga var jákvæð þróun. Síðan minnkaði traustið og á fimmtánda degi fór það niður fyrir upphafsvísa. Lágt stig bendir til þess að kynning hafi haft neikvæð áhrif á stuðning. Ekki gleyma því að aðrir samhliða þættir sem ekki eru taldir í töfluformi gætu einnig haft áhrif á vísana.
Greining á vinsældum efnis með fylgni vídeóskoðana og endurpósta
Þriðja dæmið. Einstaklingur til að kynna eigin myndbönd á YouTube myndbandshýsingu notar samfélagsnet til að auglýsa rásina. Hann tekur eftir því að nokkur tengsl eru á milli fjölda endurpósta á samfélagsmiðlum og fjölda áhorfa á rásina. Er hægt að spá fyrir um frammistöðu í framtíðinni með því að nota töflureikniverkfæri? Nauðsynlegt er að bera kennsl á sanngirni þess að beita línulegri aðhvarfsjöfnu til að spá fyrir um fjölda áhorfa á myndskeið eftir fjölda endurpósta. Tafla með gildum:
Nú er nauðsynlegt að ákvarða tilvist sambands milli 2 vísbendinga samkvæmt formúlunni hér að neðan:
0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;“Sterkt beint samband“;“Sterkt öfugt samband“);“Veikt eða ekkert samband“)' class='formula'>
Ef stuðullinn sem myndast er hærri en 0,7, þá er réttara að nota línulega aðhvarfsfallið. Í þessu dæmi gerum við:
Nú erum við að byggja línurit:
Við notum þessa jöfnu til að ákvarða fjölda áhorfa við 200, 500 og 1000 deilingar: =9,2937*D4-206,12. Við fáum eftirfarandi niðurstöður:
virka SPÁ gerir þér kleift að ákvarða fjölda áhorfa í augnablikinu, ef það voru til dæmis tvö hundruð og fimmtíu endurfærslur. Við notum: 0,7;SPÁ(D7;B3:B8;A3:A8);“Gildin eru ekki tengd“)' class='formula'>. Við fáum eftirfarandi niðurstöður:
Eiginleikar þess að nota CORREL aðgerðina í Excel
Þessi aðgerð hefur eftirfarandi eiginleika:
- Ekki er tekið tillit til tómra hólfa.
- Ekki er tekið tillit til hólfa sem innihalda Boolean og Texta gerð upplýsingar.
- Tvöföld afneitun "-" er notuð til að gera grein fyrir rökréttum gildum í formi talna.
- Fjöldi frumna í rannsökuðu fylki verður að passa, annars birtast #N/A skilaboðin.
Mat á tölfræðilegri marktækni fylgnistuðuls
Þegar mikilvægi fylgnistuðulls er prófað er núlltilgátan sú að vísirinn hafi gildið 0 en valkosturinn ekki. Eftirfarandi formúla er notuð til að staðfesta:
Niðurstaða
Fylgnigreining í töflureikni er einfalt og sjálfvirkt ferli. Til að framkvæma það þarftu aðeins að vita hvar nauðsynleg verkfæri eru staðsett og hvernig á að virkja þau í gegnum forritsstillingarnar.