Efnisyfirlit
Mótun vandans
Segjum sem svo að fyrirtækið þar sem þú vinnur hafi þrjú vöruhús, þaðan sem vörurnar fara í fimm verslanir þínar á víð og dreif um Moskvu.
Hver verslun getur selt ákveðið magn af vörum sem við vitum um. Hvert vöruhús hefur takmarkaða afkastagetu. Verkefnið er að velja skynsamlega úr hvaða vöruhúsi hvaða verslanir á að afhenda vörurnar til að lágmarka heildarflutningskostnað.
Áður en hagræðingin hefst verður nauðsynlegt að setja saman einfalda töflu á Excel blaði – stærðfræðilíkanið okkar sem lýsir ástandinu:
Skilst er að:
- Ljósgula taflan (C4:G6) lýsir kostnaði við að senda eina vöru frá hverju vöruhúsi í hverja verslun.
- Fjólubláar frumur (C15:G14) lýsa því magni af vörum sem hverja verslun þarf til að selja.
- Rauðar frumur (J10:J13) sýna afkastagetu hvers vöruhúss – hámarksmagn vöru sem vöruhúsið getur geymt.
- Gular (C13:G13) og bláar (H10:H13) frumur eru röð og dálkssummur fyrir græna reiti, í sömu röð.
- Heildarflutningskostnaður (J18) er reiknaður sem summan af vörufjölda vöru og samsvarandi sendingarkostnaði þeirra – til útreiknings er fallið notað hér SUMPRODUCT (SUMMAÐUR).
Þannig er verkefni okkar minnkað við val á bestu gildum grænna frumna. Og svo að heildarupphæð línunnar (bláu hólfin) fari ekki yfir getu vöruhússins (rauðu hólfin) og á sama tíma fær hver verslun það magn af vörum sem hún þarf að selja (upphæðin fyrir hverja verslun í gular frumur ættu að vera eins nálægt kröfunum og hægt er - fjólubláar frumur).
lausn
Í stærðfræði hafa slík vandamál við að velja ákjósanlega dreifingu fjármagns verið mótuð og lýst í langan tíma. Og auðvitað hafa leiðir til að leysa þau lengi verið þróaðar, ekki með einfaldri upptalningu (sem er mjög löng), heldur í mjög litlum fjölda endurtekningar. Excel veitir notandanum slíka virkni með því að nota viðbót. Leitarlausnir (leysari) af flipanum Gögn (Dagsetning):
Ef á flipanum Gögn Excel er ekki með slíka skipun – það er allt í lagi – það þýðir að viðbótin er einfaldlega ekki tengd ennþá. Til að virkja það opnaðu File, Veldu síðan breytur - Bæta við-ons - Um okkur (Valkostir — Viðbætur — Fara í). Í glugganum sem opnast skaltu haka í reitinn við hliðina á línunni sem við þurfum Leitarlausnir (leysari).
Við skulum keyra viðbótina:
Í þessum glugga þarftu að stilla eftirfarandi færibreytur:
- Fínstilltu markvirkni (Settu tpeningar klefi) – hér er nauðsynlegt að tilgreina endanlegt meginmarkmið hagræðingar okkar, þ.e. bleikan kassa með heildar sendingarkostnaði (J18). Hægt er að lágmarka markreitinn (ef það er útgjöld, eins og í okkar tilfelli), hámarka (ef það er til dæmis hagnaður) eða reyna að koma því að tilteknu gildi (til dæmis passa nákvæmlega inn í úthlutað fjárhagsáætlun).
- Breyting á breytilegum frumum (By breyta frumur) - hér tilgreinum við grænu frumurnar (C10: G12), með því að breyta þeim gildum sem við viljum ná árangri okkar - lágmarkskostnaður við afhendingu.
- Í samræmi við takmarkanir (Efni til á Takmarkanir) – listi yfir takmarkanir sem þarf að taka tillit til við hagræðingu. Til að bæta takmörkunum við listann, smelltu á hnappinn Bæta við (Bæta við) og sláðu inn skilyrðið í glugganum sem birtist. Í okkar tilviki mun þetta vera eftirspurnarþvingunin:
og takmörkun á hámarksmagni vöruhúsa:
Til viðbótar við augljósar takmarkanir sem tengjast líkamlegum þáttum (getu vöruhúsa og flutningstækja, fjárhagsáætlun og tímatakmarkanir osfrv.), Stundum er nauðsynlegt að bæta við takmörkunum „sérstakt fyrir Excel“. Þannig að til dæmis getur Excel auðveldlega séð fyrir þér að „hagræða“ sendingarkostnaðinn með því að bjóða upp á að flytja vörur frá verslunum aftur í vöruhúsið – kostnaðurinn verður neikvæður, þ.e. við græðum! 🙂
Til að koma í veg fyrir að þetta gerist er best að hafa gátreitinn virkan. Gerðu ótakmarkaðar breytur óneikvæðar eða jafnvel stundum sérstaklega að skrá slík augnablik í listann yfir takmarkanir.
Eftir að hafa stillt allar nauðsynlegar færibreytur ætti glugginn að líta svona út:
Í fellilistanum Veldu lausnaraðferð þarftu að auki að velja viðeigandi stærðfræðilega aðferð til að leysa úr þremur valkostum:
- Einföld aðferð er einföld og fljótleg aðferð til að leysa línuleg vandamál, þ.e. vandamál þar sem úttakið er línulega háð inntakinu.
- Almenn lækkuð hallaaðferð (OGG) – fyrir ólínuleg vandamál, þar sem flókin ólínuleg tengsl eru á milli inntaks- og úttaksgagna (til dæmis háð sölu á auglýsingakostnaði).
- Þróunarfræðileg leit að lausn – tiltölulega ný hagræðingaraðferð byggð á meginreglum líffræðilegrar þróunar (halló Darwin). Þessi aðferð virkar margfalt lengur en fyrstu tvær, en getur leyst nánast hvaða vandamál sem er (ólínuleg, stakur).
Verkefni okkar er greinilega línulegt: afhent 1 stykki - eyddi 40 rúblum, afhent 2 stykki - eyddi 80 rúblum. o.s.frv., þannig að simplex aðferðin er besti kosturinn.
Nú þegar gögnin fyrir útreikninginn eru færð inn, ýttu á hnappinn Finna lausn (Leysa)til að hefja hagræðingu. Í alvarlegum tilfellum þar sem frumur breytast mikið og takmarkanir getur það tekið langan tíma að finna lausn (sérstaklega með þróunaraðferðinni), en verkefni okkar fyrir Excel mun ekki vera vandamál - eftir nokkra stund munum við fá eftirfarandi niðurstöður :
Gefðu gaum að því hversu áhugavert framboðsmagnið dreifðist á verslanirnar, á sama tíma og það var ekki umfram afkastagetu vöruhúsa okkar og fullnægt öllum beiðnum um tilskildan vörufjölda fyrir hverja verslun.
Ef lausnin sem fannst hentar okkur, þá getum við vistað hana, eða snúið aftur í upprunalegu gildin og reynt aftur með öðrum breytum. Þú getur líka vistað valda samsetningu breytu sem Atburðarás. Að beiðni notandans getur Excel byggt þrjár gerðir Skýrslur um vandamálið sem verið er að leysa á sérstökum blöðum: skýrslu um niðurstöður, skýrslu um stærðfræðilegan stöðugleika lausnarinnar og skýrslu um takmörk (takmarkanir) lausnarinnar, en í flestum tilfellum eru þær einungis áhugaverðar fyrir sérfræðinga .
Hins vegar eru aðstæður þar sem Excel getur ekki fundið viðeigandi lausn. Það er hægt að líkja eftir slíku tilviki ef við tilgreinum í dæminu okkar kröfur verslana í meira magni en heildarafköst vöruhúsanna. Síðan, þegar hagræðing er framkvæmd, mun Excel reyna að komast eins nálægt lausninni og mögulegt er og birta síðan skilaboð um að lausnin finnist ekki. Engu að síður, jafnvel í þessu tilfelli, höfum við mikið af gagnlegum upplýsingum - sérstaklega getum við séð "veika hlekki" viðskiptaferla okkar og skilið þau svæði sem bæta má.
Hið yfirvegaða dæmi er auðvitað tiltölulega einfalt, en breytist auðveldlega til að leysa mun flóknari vandamál. Til dæmis:
- Hagræðing á dreifingu fjárheimilda eftir útgjaldaliðum í viðskiptaáætlun eða fjárhagsáætlun verkefnisins. Takmarkanir, í þessu tilviki, verða fjármögnun og tímasetning verkefnisins og markmið hagræðingar er að hámarka hagnað og lágmarka verkkostnað.
- Hagræðing starfsmannaáætlunar til að lágmarka launasjóð fyrirtækisins. Takmarkanir, í þessu tilviki, verða óskir hvers starfsmanns samkvæmt ráðningaráætlun og kröfum starfsmannatöflu.
- Hagræðing fjárfestingafjárfestinga – nauðsyn þess að dreifa fjármunum á réttan hátt milli nokkurra banka, verðbréfa eða hlutabréfa fyrirtækja til að hámarka hagnað eða (ef mikilvægara er) lágmarka áhættu.
Í öllum tilvikum, viðbót Leitarlausnir (leysir) er mjög öflugt og fallegt Excel tól og verðugt athygli þinni, þar sem það getur hjálpað þér í mörgum erfiðum aðstæðum sem þú þarft að takast á við í nútímaviðskiptum.