Hvernig getur Big Data greining hjálpað til við að vinna bug á kransæðaveirunni og hvernig getur vélanámstækni gert okkur kleift að greina mikið magn gagna? Nikolai Dubinin, gestgjafi Industry 4.0 Youtube rásarinnar, leitar svara við þessum spurningum.
Stór gagnagreining er ein öflugasta leiðin til að fylgjast með útbreiðslu vírusins og vinna bug á heimsfaraldri. Fyrir 160 árum gerðist saga sem sýndi vel hversu mikilvægt það er að safna gögnum og greina þau hratt.
Kort af útbreiðslu kórónavírus í Moskvu og Moskvu svæðinu.
Hvernig byrjaði þetta allt? 1854 Soho-svæðið í London verður fyrir barðinu á kólerufaraldri. 500 manns deyja á tíu dögum. Enginn skilur uppruna sjúkdómsins. Á þeim tíma var talið að sjúkdómurinn hefði borist vegna innöndunar óheilbrigðs lofts. Allt breyttist læknirinn John Snow, sem varð einn af stofnendum nútíma faraldsfræði. Hann byrjar að taka viðtöl við íbúa á staðnum og setur öll auðkennd tilfelli sjúkdómsins á kortið. Tölfræði sýndi að flestir hinna látnu voru nálægt Broad Street standpípunni. Ekki loft heldur vatn sem var eitrað af skólpi sem olli faraldri.
Þjónusta Tectonix sýnir, með dæmi um strönd í Miami, hvernig mannfjöldi getur haft áhrif á útbreiðslu farsótta. Kortið inniheldur milljónir nafnlausra gagna með landfræðilegri staðsetningu sem koma frá snjallsímum og spjaldtölvum.
Ímyndaðu þér núna hversu hratt kransæðavírusinn dreifist um landið okkar eftir umferðarteppu í neðanjarðarlestinni í Moskvu þann 15. apríl. Þá athugaði lögreglan stafræna passa hvers og eins sem fór niður í neðanjarðarlest.
Af hverju þurfum við stafræna passa ef kerfið getur ekki ráðið við sannprófun þeirra? Það eru líka eftirlitsmyndavélar.
Samkvæmt Grigory Bakunov, forstöðumanni tæknimiðlunar hjá Yandex, viðurkennir andlitsgreiningarkerfið sem starfar í dag 20-30 rammar á sekúndu á einni tölvu. Það kostar um $10. Á sama tíma eru 200 myndavélar í Moskvu. Til að þetta virki allt í alvöru ham þarftu að setja upp um 20 þúsund tölvur. Borgin á ekki svona peninga.
Á sama tíma, 15. mars, voru haldnar ótengdar þingkosningar í Suður-Kóreu. Kjörsókn undanfarin sextán ár var met – 66%. Af hverju eru þeir ekki hræddir við fjölmenna staði?
Suður-Kóreu hefur tekist að snúa þróun faraldursins við í landinu. Þeir höfðu þegar svipaða reynslu: 2015 og 2018, þegar uppkoma MERS-veirunnar var í landinu. Árið 2018 tóku þeir mið af mistökum sínum fyrir þremur árum. Að þessu sinni voru yfirvöld sérstaklega ákveðin og tengdu stór gögn.
Fylgst var með hreyfingum sjúklinga með því að nota:
upptökur úr eftirlitsmyndavélum
kreditkortaviðskipti
GPS gögn úr borgarbílum
Farsímar
Þeir sem voru í sóttkví þurftu að setja upp sérstakt forrit sem gerði yfirvöldum viðvart um brotamenn. Hægt var að sjá allar hreyfingarnar með allt að mínútu nákvæmni og einnig var hægt að kanna hvort fólk væri með grímur.
Sektin fyrir brot var allt að $ 2,5 þúsund. Sama forrit lætur notandann vita ef það er smitað fólk eða hópur fólks nálægt. Allt er þetta samhliða fjöldaprófunum. Allt að 20 prófanir voru gerðar í landinu á hverjum degi. 633 miðstöðvar sem eingöngu eru tileinkaðar kórónavírusprófum hafa verið settar upp. Einnig voru 50 stöðvar á bílastæðum þar sem hægt var að taka prófið án þess að yfirgefa bílinn.
En eins og vísindablaðamaður og skapari N + 1 vísindagáttarinnar Andrey Konyaev segir rétt, Faraldurinn mun ganga yfir en persónuupplýsingar verða eftir. Ríkið og fyrirtæki munu geta fylgst með hegðun notenda.
Við the vegur, samkvæmt nýjustu gögnum, reyndist kórónavírusinn vera smitandi en við héldum. Þetta er opinber rannsókn kínverskra vísindamanna. Það varð vitað að COVID-19 getur borist frá einum einstaklingi til fimm eða sex einstaklinga, en ekki tveggja eða þriggja, eins og áður var talið.
Sýkingartíðni inflúensu er 1.3. Þetta þýðir að einn veikur einstaklingur smitar einn eða tvo einstaklinga. Upphafsstuðull sýkingar af kransæðaveiru er 5.7. Dánartíðni af völdum inflúensu er 0.1%, af völdum kransæðaveiru - 1-3%.
Gögnin eru kynnt í byrjun apríl. Mörg tilvik eru ógreind vegna þess að viðkomandi er ekki prófaður fyrir kransæðavírus eða sjúkdómurinn er einkennalaus. Því er ómögulegt að draga ályktanir um tölurnar í augnablikinu.
Vélnámstækni er best við að greina mikið magn af gögnum og hjálpar ekki aðeins við að fylgjast með hreyfingum, tengiliðum heldur einnig:
greina kransæðaveiru
leita að lyfjum
leita að bóluefni
Mörg fyrirtæki tilkynna tilbúnar lausnir byggðar á gervigreind, sem greinir sjálfkrafa kransæðaveiru, ekki með greiningu, heldur til dæmis með röntgen- eða sneiðmyndatöku á lungum. Þannig byrjar læknirinn strax að vinna með alvarlegustu tilvikin.
En ekki sérhver gervigreind hefur nægilega greind. Í lok mars dreifðu fjölmiðlar þeim fréttum að nýtt reiknirit með allt að 97% nákvæmni gæti ákvarðað kransæðaveiruna með röntgenmyndum af lungum. Hins vegar kom í ljós að tauganetið var aðeins þjálfað á 50 ljósmyndum. Það eru um 79 færri myndir en þú þarft til að byrja að þekkja sjúkdóminn.
DeepMind, deild móðurfyrirtækis Google Alphabet, vill endurskapa algjörlega próteinbyggingu vírusa með gervigreind. Í byrjun mars sagði DeepMind að vísindamenn þess hefðu komist að skilningi á uppbyggingu próteina sem tengjast COVID-19. Þetta mun hjálpa til við að skilja hvernig vírusinn virkar og flýta fyrir leitinni að lækningu.
Hvað annað að lesa um efnið:
- Hvernig tækni spáir fyrir um heimsfaraldur
- Annað kransæðakort í Moskvu
- Hvernig rekja taugakerfi okkur?
- Heimurinn eftir kórónuveiru: Munum við standa frammi fyrir faraldri kvíða og þunglyndis?
Gerast áskrifandi og fylgist með okkur á Yandex.Zen — tækni, nýsköpun, hagfræði, menntun og miðlun á einni rás.